龚晓玲

最高学历:博士研究生
从事专业:电子信息工程
联系电话:17866631093
电子信箱:gongxiaoling@qut.edu.cn
工作单位:bevictor1946韦德官网(bevictor1946韦德官网筹)
通信地址:青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
一、个人简介
龚晓玲,女,中共党员。博士,讲师,硕士生导师,主要从事神经网络、进化计算、模糊系统等方面研究。
二、工作履历
2024.02至今,bevictor1946韦德官网(bevictor1946韦德官网筹),讲师。
四、科研情况
研究领域
(1)进化计算:蚁群优化算法、粒子群优化算法、黏菌模型等算法及其混合算法在大规模、稀疏性、多目标等问题上的优化。
(2)模糊系统:面向高维数据,研究模糊系统规则生成方式以及网络参数优化。
(3)神经网络:研究以神经网络为框架的嵌入式特征选择、以及网络结构的稀疏优化,提升网络可解释性。
(4)工科领域:基于上述理论研究,解决石油工程中历史拟合和生产优化等实际问题。
科研项目
(1)物理约束的水驱油藏动态数据特征学习与智能调控,山东省自然科学基金委,山东省自然科学基金青年基金,项目编号: ZR2025QC600, 2025-2028,主持.
(2)面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究,国家自然科学基金委员会,国家自然科学基金面上项目,项目编号: 62173345, 2022-2025,位次5/10.
(3)油藏注采调控数学模型构建与神经网络最优化求解,中央高校基本科研业务费专项资金,中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目,项目编号: No.22CX03002A, 2022-2024,位次2/7.
科研论文
[1] Xiaoling Gong, Jian Wang, Qilin Ren, Kai Zhang, El-Sayed M. El-Alfy, Jacek Mańdziuk. Embedded Feature Selection Approach Based on TSK Fuzzy System with Sparse Rule Base for High-Dimensional Classification Problems. Knowledge-Based Systems, 295, 2024.
[2] Xiaoling Gong, Ziheng Rong, Jian Wang, Kai Zhang, Shengxiang Yang. A Hybrid Algorithm Based on State-Adaptive Slime Mold Model and Fractional-Order Ant System for the Travelling Salesman Problem. Complex & Intelligent Systems, 9: 3951-3970, 2023.
[3] Xiaoling Gong, Ling Yu, Jian Wang, Kai Zhang, Xiao Bai, Nikhil R. Pal. Unsupervised Feature Selection via Adaptive Autoencoder with Redundancy Control. Neural Networks, 150: 87-101, 2022.
[4] Bingjie Zhang, Xiaoling Gong, Jian Wang, Fengzhen Tang, Kai Zhang, Wei Wu. Nonstationary Fuzzy Neural Network Based on FCMnet Clustering and a Modified CG Method with Armijo-type Rule. Information Sciences, 608: 313-338, 2022.
[5] Tao Gao, Xiaoling Gong, Kai Zhang, Feng Lin, Jian Wang, Tingwen Huang, Jacek M. Zurada. A recalling-enhanced recurrent neural network: Conjugate gradient learning algorithm and its convergence analysis. Information Sciences, 519: 273-288, 2020.
[6] Xiaoling Gong, Ziheng Rong, Tao Gao, Yifei Pu, Jian Wang. An Improved Ant Colony Optimization Algorithm Based on Fractional Order Memory for Travelling Salesman Problems. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), December 6-9, Xiamen, China, pp. 1516-1522, 2019.
五、教学情况
主授课程
(1)硕士课程:《现代机器学习》
(2)本科课程:《模式识别与机器学习》《电工基础B》