刘秀燕

刘秀燕

最高学历：博士

从事专业：智慧海洋、人工智能、故障诊断与检测

电子信箱：liuxiuyan@qut.edu.cn

工作单位：bevictor1946韦德官网（bevictor1946韦德官网筹）

通信地址：山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号

一、个人简介

刘秀燕，女，山东德州人，中共党员，博士，副教授，博士生导师，研究方向为智慧海洋、人工智能、故障诊断与检测等。近五年，主持国家自然科学基金1项（结题）、主持山东省青年基金1项（结题）、主持山东省面上项目1项（在研）、主持青岛市基金面上项目1项（在研），作为青年骨干教师参与了2项省级项目。发表SCI学术论文30余篇，申请国家专利10余件。

主持省级教改课题1项，校级教改课题2项，发表教改论文5篇，独立指导老员工创新创业训练项目8项（国家级2项，省部级4项，校级2项），指导本科生以第一作者发表核心期刊论文6篇，申请软件著作权5件，指导本科生毕业论文获校级一等奖1项，二等奖1项。指导研究生获得省级“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文1项。主讲《数据结构》、《软件工程》、《算法设计与分析》、《联邦学习》等课程，先后荣获中院级青年教师讲课比赛一等奖、优秀班主任、优秀共产党员、女教职工先进个人等荣誉称号。

二、工作履历

2022.06-至今，bevictor1946韦德官网，副教授。

2017.09-2022.05，bevictor1946韦德官网，讲师。

三、学术兼职

2024.03-2027.03期间，受聘为青岛西海岸新区（科技局、大数据局）科技专员。

四、科研情况

研究领域

（1）智慧海洋、海洋大数据处理；

（2）轴承故障诊断与检测；

科研项目

（1）国家自然科学基金，青年基金，30.0万，2021.01-2023.12。（国家级，主持，结题）

（2） 山东省自然科学基金，青年基金，13.0万元，2021.01-2023.12。（省级，主持，结题）

（3）青岛市自然科学基金，原创探索项目，20.0万，2024.08-2026.07。（市厅级，主持，在研）

（4）山东省自然科学基金，面上项目，10.0万元，2025.10-2028.09。（省级，主持，在研）

科研论文

（1）智慧海洋方向

[1]Xiuyan Liu*; Xinyu Li; Yufei Zhang; Tingting Guo; Dalei Song; Mingsong Bao. A physics-informed convolutional network based on feature fusion for high-resolution flow field reconstruction from sparse and noisy data. Physics of Fluids, 2025, 37(7), 073622.(中科院二区)

[2]Liu Xiuyan, Zhang, Yufei, Guo, Tingting, Li, Xinyu, Song, Dalei*，Yang, Hua. A multi-scalehybrid attention Swin-transformer-based model for the super-resolution reconstruction of turbulence[J]. Nonlinear Dynamics, 2025: 1-30.(中科院二区Top)

[3]Tingting Guo, Xu zhang, Juan li,, Dalei Song,Xiuyan Liu*. Innovative active disturbance motion control for an underwater adsorption wall-climbing robot with uncertainties and compensations. Ocean Engineering,2024,311,118916.（唯一通讯作者，中科院二区）

[4]Xiuyan Liu*, Yufei Zhang, Dalei Song, Hua Yang，Xinyu Li. A Multifractal Cascade Model for Energy Evolution and Dissipation in Ocean Turbulence. Journal of marine science and engineering, 2023,11, 1768.（中科院三区）

[5]Xiuyan Liu*, Tingting Guo, Dalei Song, Juan Li, Xiaofeng Wang. Modeling and Predictive Control of an Automatic Launch and Recycling System for USV Based on NAR Neural Network.Marine Technology Society Journal,2022,56(2):73-87.

[6]Xiuyan Liu,Dalei Song, Hua Yang, Xiaofeng Wang, Yunli Nie. An Integrated Spatio-Temporal Features Analysis Approach for Ocean Turbulence Using an Autonomous Vertical Profiler, AppliedSciences-Basel, 2021, 11(20):9455.

（2）故障诊断与检测方向

[1]Liu Xiuyan, Guo D, Li P, et al. TIDAEformer-FDKD: A new lightweight anti-noise convolutional transformer with feature decoupling knowledge distillation for bearing fault diagnosis[J]. Engineering research express, 2026, 8(5): 055229.

[2]LiuXiuyan, GuoDongqing, LiJuan,GuoTingting.MERSN-ISwinT: An intelligent faultdiagnosis framework based onmulti-scale efficient residual shrinkagenetwork and improved swin transformer.Journal of Mechanical Science and Technology, 2026,40 (2):905-921.

[3]LiuXiuyan, WangXiaofeng, Pang Chunqiu, Deng Zhaopeng, GuoTingting. A collaborative fault diagnosis model based on an attention-weighted multiscale convolutional neural network and an improved[J]. Measurement Science and Technology, 2025,36:1-15.

[4]Liu Xiuyan,He Donglin，Guo Dongqing，Guo Tingting. A Novel Method for Fault Migration Diagnosis of Rolling Bearings Based on MSCVIT Mode. Electronics,2024,13,4726.

[5]LiuXiuyan, PangChunqiu, GuoTingting, HeDonglin.An improved federated learning method based on MF1-FedAvg and MSRANet for machinery fault diagnosis. Journal of Mechanical Science and Technology,2024,38 (9):4683~4697.

[6]Xiaofeng Wang,Xiuyan Liu*, Jinlong Wang, Xiaoyun Xiong, Suhuan Bi and Zhaopeng Deng. Improved Variational Mode Decomposition and One-Dimensional CNN Network with Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) Approach for Rolling Bearing Fault Diagnosis. Applied Sciences-basel, 2022, 12(18), 9324.

发明专利

[1]刘秀燕，巩玉玺，李兰，武曲，林孟达, 孙中卫.一种通用型水下航行器接驳充电系统的工作方法. 专利号：ZL201811480522.0，授权公告日：2022-11-7;（已授权）

[2]刘秀燕，郭亭亭，宋大雷，熊晓芸，周炜, 鲍威. 一种高机动长续航海洋湍流观测水下 航行器；专利号：ZL202222959324.0，授权公告日：2023.01.03 ; （已授权）

[3]刘秀燕，郭亭亭，宋大雷，熊晓芸，周炜, 鲍威.一种高机动长续航海洋湍流 观测水下航行器及其工作方法；专利号：ZL202211383195.3，授权公告日：2024.10.22;（已授权）

[4]张玉飞，刘秀燕，周炜，亓琦，邓兆鹏. 一种湍流流场超分辨率重建方法及系统.申请号：CN202410425262.6 公开日：20240628 2024-4-10. （实质审查阶段）

[5]刘秀燕,李欣雨,温鼎,周炜,熊晓芸.一种基于物理信息神经网络的小尺度湍流流场重建方法,申请号：202510350253.X. （实质审查阶段）

[6]刘秀燕,裴灿,渊婧彤,孙金铭,郭亭亭.一种基于潜在扩散模型的不可压缩湍流流场预测方法,申请号：2025114621960. （实质审查阶段）

五、教学情况

主授课程

（1）硕士课程：《联邦学习》、《人工智能导论》

（2）本科课程：《数据结构》、《算法设计与分析》、《软件工程》等。

教改项目

（1）2025年，山东省研究生公司产品改革与质量提升计划项目，联邦聚智，学习领航—《联邦学习》教学案例库建设，1/5.(主持,省级)

（2）2023年，bevictor1946韦德官网本科教学改革与研究项目，新工科背景下网络空间安全专业课程思政建设—以《软件工程》为例（面上），1/4. （主持，校级）

（3）2020年，bevictor1946韦德官网本科教学改革与研究项目，基于创新实践能力培养的软件工程课程教学手段与模式改革研究（面上），1/5. （主持，校级）

（4）2023年，山东省本科高校教学改革研究项目，面向深度产教融合的“网络空间安全”微专业建设研究与实践。（省级，参与）

教改论文

[1]刘秀燕,熊晓芸,周炜. 基于创新理念的软件工程综合实践能力培养方法. 教育现代化,2021, 8(68):89-93. （教研论文C类）

[2]刘秀燕,熊晓芸,周炜. 基于项目驱动的学案式软件工程教学方法改革. 科学咨询（教育科研）, 2022，24:52-54.

[3]刘秀燕,王金龙,周炜,熊晓芸,邓兆鹏.新工科背景下《软件工程》课程思政教学改革研究，科学成果与传播，2025.

[4]周炜,叶晓云,刘秀燕*,王续澎.深度产教融合下的网络空间安全微专业建设研究.高教学刊，2025,33:97-101.（教研论文C类，唯一通讯作者）

[5]邓兆鹏,赵浩然,焦绪国,刘秀燕*.基于3D打印与机器视觉的管道机器人实验教学平台建设. 中国冶金教育，2025，5:72-79.（教研论文C类，唯一通讯作者）