人工智能专业简介

人工智能专业简介

专业代码：080717T

专业大类：工学/电子信息类

一、专业概述

公司积极响应国家战略需求和行业发展需求，立足新工科发展阶段，大力提倡人工智能专业特色方向的培育工作，于2026年获批“人工智能”本科专业，该专业隶属于电子信息类，是一门以计算机科学为基础、融合多学科知识的交叉性新兴专业。专业建设对接国家相关战略部署，秉持“理论筑基、实践赋能、特色发展”理念，构建“人工智能+行业应用”培养路径，聚焦培养具备扎实理论基础、实践能力和创新意识的高素质应用研究型人才，课程体系涵盖通识、学科基础、专业核心与特色三大模块，依托“引育并举”打造的双师双能型团队队伍和“校内实验+校外实践+科研创新”三位一体的实践平台，助力员工成长，毕业生就业范围广泛、深造路径清晰，未来专业将持续优化建设，为国家人工智能产业发展和区域经济转型升级贡献力量。

二、培养目标

本专业秉持“立德树人，五育并举，全面发展”的理念，聚焦行业和地方社会经济发展，培养人工智能基础研究、应用研究以及交叉学科领域技术革新等方面的专业研究与技术人才。使其掌握扎实的数学理论、自然科学基础知识和智能科学基础理论；具有良好的外语运用能力、丰富的专业实践能力；具有自主发现问题、分析问题和解决问题的能力；具有国际视野和跟踪人工智能学科前沿发展的能力；具有良好的人文科学素养、社会责任感和工程职业道德；具有开拓创新能力和解决复杂工程问题的能力。在我国人工智能产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流高素质应用型创新人才。

本专业员工毕业五年左右达到如下目标：

目标1：掌握人工智能领域的基础理论与基本方法，具备发现问题、分析问题和解决问题的能力，能够独立地从事人工智能专业的相关工作，解决人工智能领域的复杂工程问题；

目标2：能够跟踪人工智能领域相关的先进技术，具备人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力；

目标3：具备社会主义核心价值观和责任感，自觉遵守人工智能行业标准、工作规范和相关行业法规，有为西部地区、国内和国际社会及民众服务的能力和意愿；

目标4：具备健康的身心、国际视野和人工智能项目管理的能力，具备在多学科背景下团队的合作意识及有效的表达、沟通和交流的能力，并在团队中发挥骨干作用，表现出良好的协作精神和职业态度。

三、团队力量

本专业团队队伍实力雄厚、结构合理，深耕人工智能学科核心领域，现有专任教师20名，其中教授4人，副教授10人，高级职称占比70%。教师学历层次整体优异，18名教师拥有博士学位，博士学历教师占比90%；同时团队队伍专业素养扎实，多位教师兼具海外知名高校留学或访学经历，以及人工智能领域丰富的科研攻关与产业工程实践背景，能够为人工智能专业的课程教学、科研指导与实践育人提供全方位的有力支撑。

目前，团队队伍的职称结构与知识体系配置科学，形成了以教授领衔、副教授为骨干、青年博士为生力军的梯度化教学科研梯队，研究方向全面覆盖人工智能基础理论、大模型技术与应用、计算机视觉、自然语言处理、智能系统与机器人等核心方向，已能够充分满足人工智能专业核心课程教学与高素质人才培养的全链条需求。未来，专业将持续深化高层次人才引进与培育战略，重点引进人工智能领域学科领军人才与青年骨干教师，通过优化人才引育机制、完善教师全周期发展体系、深化产学研协同育人模式，进一步充实团队规模、优化团队结构、提升综合实力，全力打造一支教学能力突出、科研创新强劲、实践经验丰富、契合行业发展需求的高水平专业化团队队伍。

四、课程体系

专业课程主要包括通识类和专业类课程，其中专业核心课程包括《人工智能数学基础》、《机器学习与模式识别》、《数字图像处理》、《神经网络与深度学习》、《自然语言处理》，专业限选课包含两个大方向，智能图像处理模块包括《计算机视觉》、《人机交互与虚拟现实》、《智能机器人技术》；大语言模型应用模块包括《生成式人工智能》、《大语言模型训练与微调》、《大语言模型应用》等课程。

五、修读要求及招生计划

（一）修业年限

本专业标准学制为四年，公司实行学分制下的弹性学制，允许员工在3～8年内修满学分，总学分不低于170 学分。

（二）毕业及学位要求

员工修完规定课程，修满规定学分，准予毕业。符合国家学位规定和bevictor1946韦德官网学士学位授予条件者，经校学位委员会审核通过，可授予工学学士学位。

（三）计划招生人数

招生人数：70人/年

六、专业特色

（一）实训赋能：全场景、阶梯式实践教学体系

专业建有高标准人工智能实验实训中心，配备完善的算力与教学资源，含高性能GPU服务器集群、超融合服务器、行业级算法平台与数据集、桌面云软件等，并依托平台搭建虚拟化实训场景，为员工提供课程实验、算法开发、模型训练与竞赛备赛全场景支撑。采用“理论+实践”阶梯式教学模式，助力员工掌握人工智能核心技术与工程能力，精准匹配行业需求。

（二）产教融合：全周期、一体化协同育人机制构建

“认知-共建-共育-实践-就业”五位一体产教融合体系。联合人工智能企业共建人才培养方案，将行业标准与真实业务场景嵌入课程体系；校企双师协同开发教材、联合授课、指导实战项目，让员工深度参与产业真实业务流程。搭建实习就业直通车，打通“学习-实习-就业”全链路，培养高度适配产业需求的高素质应用研究型人才。

（三）标准引领：国际化、复合型人才培养模式

严格遵循工程教育认证体系，打造“厚基础、强实践、重创新、宽视野”培养模式。夯实人工智能核心理论基础，强化员工复杂工程问题解决能力；引入国际前沿技术，拓宽员工国际视野；将工程伦理、职业规范与社会责任融入培养全过程，培养兼具技术实力、创新思维与职业担当的复合型人工智能人才。

七、专业发展计划与举措

（一）优化培养体系，聚焦质量提升

紧跟人工智能技术与产业发展趋势，动态修订人才培养方案，做强智能图像处理、大语言模型应用两大特色方向。对标工程教育认证要求，完善课程体系与教学内容，推进项目式、案例式教学，构建“教学—评价—反馈—改进”闭环质量保障机制，持续提升人才培养规格与行业适配度。

（二）建强团队队伍，提升双师能力

坚持引育并举，重点引进学科领军人才与青年骨干教师，支持教师访学进修、参与企业实践。优化以教授领衔、副教授为骨干、青年博士为生力军的梯队结构，深化校企团队互聘互兼，打造一支结构合理、科研创新能力强、兼具工程实践经验的高水平双师双能型队伍。

（三）升级实践平台，深化产教融合

持续投入建设高性能算力平台与实验实训中心，扩充软硬件资源与虚拟仿真场景，构建开放共享的实践创新环境。深化“五位一体”产教融合机制，联合头部企业共建课程、共研项目、共育人才，将真实产业课题引入教学，打通实习就业直通车，实现人才培养与产业需求精准对接。

（四）强化科研反哺，服务区域发展

围绕人工智能核心方向组建科研团队，鼓励教师承担各级科研项目，产出高质量成果。推动科研资源向教学转化，将前沿技术与项目研究融入课堂教学、毕业设计与创新创业训练，提升员工创新能力。同时面向地方产业智能化升级提供技术服务与人才支撑，提升专业社会影响力。